一种基于多时相遥感影像与GIS数据的变化检测方法及系统【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《一种基于多时相遥感影像与GIS数据的变化检测方法及系统》

专利号：ZL  201810538861 .3

二、应用领域

本发明涉及遥感和地理信息系统(GIS ,Geographic  Information  System)领域，特别涉及遥感影像与GIS数据变化信息自动检测方法，尤其涉及一种利用多时相遥感影像与GIS数据进行面向对象的变化信息自动检测的方法。

三、专利说明

1、摘要：

本发明公开了一种基于多时相遥感影像与GIS数据的变化检测方法及系统，该方法致力于解决基于多时相影像与GIS数据在分割、分类以及变化检测方法存在的问题。包括以下几个步骤：步骤1，遥感影像分割与像素级变化信息提取，主要包括遥感影像分割和像素级变化检测；步骤2，面向对象的遥感影像分类，主要包括变化图斑决策、自动样本选择和面向对象SVM决策树分类模型；步骤3，面向对象分类后变化检测。与现有的利用遥感影像和GIS数据进行变化信息提取的方法相比，本发明能够实现自动化的和可大面积应用的变化信息检测方法流程，可以充分挖掘遥感影像和GIS数据的相互关系，利用GIS数据的类别等属性信息，提高变化信息提取的准确性。

2、背景：

在遥感领域中，变化检测是利用同一地区不同时相的遥感影像，通过对比光谱反射值、纹理等特征的差异，获得变化区域的过程。利用遥感影像进行变化检测已被广泛应用于环境监测、农业调查、城市扩张研究、灾害监测、破坏评估等领域。在GIS领域中，GIS数据是地表特征地貌和地物的符号表达，是实地测量和图像解译的结果。GIS数据不仅包含了几何位置信息，而且还包含了丰富的地物类别、属性等语义信息。随着遥感技术的发展和GIS在环境、农业、城市、救灾减灾、地理国情等涉及空间信息行业的广泛应用，利用遥感影像和GIS数据进行变化信息提取得到越来越多的关注。

传统的利用遥感影像和GIS数据进行变化信息提取的方法主要通过新、旧两时相遥感影像利用基于图像处理技术的变化检测方法，去除未发生变化的区域，生成由可能发生变化的像素组成的图像。对该变化图像进行栅格矢量化处理，并与GIS数据进行叠置分析，得到最终的变化检测结果。上述方法结合了遥感影像变化检测技术和GIS分析技术，其检测精度依赖于遥感影像变化检测的结果。由于该方法没有充分利用GIS数据的类别属性信息，对于遥感影像与GIS数据间的相互关系利用率较低，很难保证变化信息提取的准确性。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20220707/20220707100060616061.pdf

专利详情：/UploadFiles/20220707/20220707100044274427.pdf