一种数据驱动的列车轴承故障诊断方法【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《一种数据驱动的列车轴承故障诊断方法》

专利号：ZL202310167675.4

二、应用领域

本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及的是一种数据驱动的列车轴承故障诊断方法。

三、专利说明

1、摘要：

  本发明公开了一种数据驱动的列车轴承故障诊断方法，包括步骤：获取待测轴承的声学信号；根据所述声学信号，确定频域累积值；基于非参数概率回归模型，根据所述频域累积值，确定归一化对数贝叶斯因子；其中，所述非参数概率回归模型是基于相关向量机和无损轴承的声学信号建立的；根据所述归一化对数贝叶斯因子，确定所述待测轴承的诊断结果。本发明诊断方法通过相关向量机建立关于累积频域值的数据驱动稀疏模型，模型简单，计算快速，可以实时监控轴承健康状态。频域累积值被首次提出用于建模，机制简单，效果直接明显。

2、背景：

  由于速度远远快于一般列车，需要以更高的标准要求高速铁路的安全性。滚动轴承作为高速铁路列车的关键构件，对列车的安全运行起着至关重要的作用。作为支撑机械旋转体的重要零部件，是极其易于发生故障的部位。受限于各种列车的安装和运行条件，无法在有轴承部件的各个部位都安装加速度或传感器，现有技术中难以对列车轴承进行故障诊断。
  因此，现有技术还有待于改进和发展。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20231027/20231027174134713471.pdf

专利详情：/UploadFiles/20231027/20231027174282678267.pdf