一种基于贝叶斯盲源分离技术的列车轴承故障诊断方法【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《一种基于贝叶斯盲源分离技术的列车轴承故障诊断方法》

专利号：ZL202310015478.0

二、应用领域

本发明涉及列车的轴承故障检测技术领域，尤其涉及的是一种基于贝叶斯盲源分离技术的列车轴承故障诊断方法。

三、专利说明

1、摘要：

本发明公开了一种基于贝叶斯盲源分离技
术的列车轴承故障诊断方法，包括：通过若干个传声器获取列车行驶过程中轴承的观测声学信号；基于贝叶斯盲源分离模型，根据观测声学信号确定若干个故障源的声源信号；对每一个故障源的声源信号进行频谱分析，确定轴承的损伤位置。通过传声器获取列车在行驶过程中轴承所产生的声音，形成观测声学信号，并基于贝叶斯盲源分离模型，从观测声学信号中分离出各故障源的声源信号，针对每一个故障源的声源信号进行频谱分析，确定轴承的损伤位置，实现轴承的故障诊断。采用贝叶斯盲源分离模型对观测声学信号进行分离，分离出轴承上故障源的声源信号，降低了轴承故障诊断的难度。

2、背景：

  高速铁路的发展对车辆走行部的安全提出更高要求，滚动轴承作为铁路列车走行部的关键部件，对车辆安全性起着非常重要的作用。在列车运行过程中，轴承是发生故障的主要部位，且多种故障同时出现的情况普遍存在。然而实际中不能安装较多的传感器，传感器的数量小于信号源数量的情况非常普遍；通过传感器测得复合故障信号是各故障源的混叠信号，其传递过程不明确且包含强烈的噪声，这给复合故障的诊断带来很大困难。针对轨旁监听系统噪声强度大、源信号的平稳性差和系统不确定大的特点。
  因此，现有技术还有待于改进和发展。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20231027/20231027174578487848.pdf

专利详情：/UploadFiles/20231027/20231027174534063406.pdf