一种基于滑窗变分自编码器的非监督裂缝识别方法【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《一种基于滑窗变分自编码器的非监督裂缝识别方法》

专利号：ZL202310935992.6

二、应用领域

  本发明涉及裂缝识别技术领域，尤其涉及的是一种基于滑窗变分自编码器的非监督裂缝识别方法。

三、专利说明

1、摘要：

  本发明公开了一种基于滑窗变分自编码器的非监督裂缝识别方法，包括步骤：获取目标图像；目标图像中的目标存在裂缝；确定目标图像的滑窗图像序列；滑窗图像序列包括多个滑窗图像；将滑窗图像输入变分自动编码器，以通过变分自动编码器输出滑窗图像对应的重建滑窗图像；根据所有重建滑窗图像，确定目标图像对应的重建图像；重建图像中的目标不存在裂缝；根据重建图像和目标图像，确定目标图像中的裂缝。由于本申请是利用变分自动编码器消除目标图像中的异常值，得到不存在裂缝的重建图像，从而确定目标图像中的裂缝。本申请不需要正样本训练或学习特定于裂缝的图像特征，从而避免了缺乏训练数据或不平衡数据集带来的裂缝识别准确性较低的问题。

2、背景：

  结构系统内存在的裂缝可能导致其刚度降低，最终导致重大危险。一般来说，基于深度学习的裂缝检测方法可以分为两大类：监督学习和非监督学习。当有足够大的数据集可用于模型训练时，基于监督学习的裂纹识别方法已证明具有出色的性能。现有技术中，在训练数据不足或正负样本严重不平衡的情况下，基于监督学习的裂纹识别方法的识别裂缝的准确性较低。
  因此，现有技术还有待于改进和发展。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20231214/20231214160891389138.pdf

专利详情：/UploadFiles/20231214/2023121416080291291.pdf