一种交通流量分布预测方法、预测装置及终端设备【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《一种交通流量分布预测方法、预测装置及终端设备》

专利号：ZL202010037037.7

二、应用领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种交通流量分布预测方法、交通流量分布预测装置、终端设备及计算机可读存储介质。

三、专利说明

1、摘要：

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种交通流量分布预测方法、交通流量分布预测装置及终端设备，所述方法包括：将待预测区域划分为至少一个局部区域；获取各个局部区域在待预测时间段之前预设的至少一个历史时间段内的交通流量；根据各个交通流量生成至少一个流量分布矩阵；将所述至少一个流量分布矩阵输入至训练后的预测模型，得到各个局部区域的预测交通流量，其中，所述预测模型基于所述至少一个流量分布矩阵和各个局部区域的位置特征向量预测出各个局部区域的预测交通流量，每个位置特征向量通过训练所述预测模型得到，用于表示对应的局部区域在所述待预测区域中的位置。通过上述方法，可以提高待预测区域的交通流量预测的准确性。

2、背景：

随着机动车数量的不断增加，城市道路系统承受的压力越来越大，交通流量预测技术的地位日益凸显。

近年来，神经网络的引入大大提高了交通流量预测的准确性。利用神经网络可以从交通流量数据中提取时空特征，并根据时空特征预测交通流量。然而现有的交通流量预测的方法都忽视了位置信息。在城市中，不同位置的交通流量有着不同的变化模式，忽视位置信息的交通流量预测方法准确性会较低。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20221027/20221027140959655965.pdf

专利详情：/UploadFiles/20221027/20221027140994859485.pdf