SAR影像变化检测方法及装置【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《SAR影像变化检测方法及装置》

专利号：ZL 201610546305 .1

二、应用领域

本发明属于遥感领域，尤其涉及一种SAR影像变化检测方法及装置。

三、专利说明

1、摘要：

本发明适用于遥感领域，提供了一种SAR影像变化检测方法及装置，所述方法包括：对两期SAR影像进行预处理；根据预处理后的两期SAR影像生成差分影像；采用自适应距离的模糊局部信息C均值聚类算法，通过所述差分影像生成未变化类ωu的模糊隶属度函数Uu和变化类ωc的模糊隶属度函数Uc；采用模糊拓扑理论，根据所述未变化类ωu的模糊隶属度函数Uu将所述未变化类ωu划分为内部和模糊边界，以及根据所述变化类ωc的模糊隶属度函数Uc将所述变化类ωc划分为内部和模糊边界；分别对所述未变化类ωu和变化类ωc的内部和模糊边界中的像素进行去模糊化。本发明提高了SAR影像变化检测中模糊隶属度函数的准确性、模糊边界像素的分类精度，从而能够获得较优的SAR影像变化检测结果。

2、背景：

遥感影像变化检测是农业调查、灾害监测、城市研究和资源监测等对地观测应用中的关键技术。由于合成孔径雷达( Synthetic  Aperture  Radar，SAR )具有全天时、全天候以及对某些地物的穿透性能等成像优势，SAR影像变化检测技术在近年来受到了越来越多的关注。

其中，模糊聚类算法为使用最广泛的SAR影像变化检测技术之一。然而模糊聚类SAR影像变化检测技术存在以下缺陷：

1 .在生成模糊隶属度函数的过程中没有考虑未变化类与变化类的形状信息，不能自适应差分影像的统计特征，影响了模糊隶属度函数的准确性。

2 .在使用最大隶属度原则对模糊隶属度函数进行去模糊化时，没有考虑不同像素的模糊隶属度分布的差异性。比如，若像素A和像素B属于变化类的模糊隶属度分别为0 .98和0 .52，那么属于未变化类的模糊隶属度分别为0 .02和0 .48，则根据最大隶属度原则，像素A和B都被标记为变化类，但是对于像素B，其属于变化类和未变化类的模糊隶属度是非常接近的，分类结果具有很高的不确定性，从而影响了SAR影像变化检测的精度。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20220624/20220624085660206020.pdf

专利详情：/UploadFiles/20220624/20220624085530873087.pdf