一种集成灰度值、空间信息和类别知识的变化检测方法【中国发明】
一、专利名称及专利号
名称：《一种集成灰度值、空间信息和类别知识的变化检测方法》
专利号：ZL 201810182860 .X
二、应用领域
本发明属于遥感技术领域，尤其涉及一种集成灰度值、空间信息和类别知识的非监督遥感影像变化检测方法。
三、专利说明
1、摘要：
本发明适用于遥感技术领域，提供了一种非监督的遥感影像变化检测方法，所述方法包括：获取两期遥感影像，生成两期所述遥感影像的差分影像；通过阈值技术识别所述差分影像中几乎可确定是否发生变化的像元区域；利用S-型函数定义所识别的几乎可确定像元属于变化类和未变化类的监督隶属度；根据所述差分影像像元的灰度值、空间信息和所述监督隶属度，通过逐步迭代过程计算所述差分影像的模糊隶属度函数；对所述模糊隶属度函数进行去模糊化，得到两期所述遥感影像的变化检测结果。本发明协同利用差分影像的灰度值、空间信息和几乎可确定区域的像元的类别知识，提高了遥感变化检测的可靠性和检测结果的精度。
2、背景：
变化检测是遥感领域的一个研究热点，已广泛渗透到国民经济的各个领域，例如城市扩张和森林资源监测等。通过分析两期遥感影像的差分影像来获取地表变化信息是最常用的变化检测方法。
差分影像通常具有以下性质：像元的灰度值越大，其发生变化的可能性就越大；根据此性质通过一大一小两个阈值可将差分影像从概念上划分为三部分：1)几乎可确定的未变化区域：由灰度值小于较小阈值的像元组成；2)几乎可确定的变化区域：由灰度值大于较大阈值的像元组成；3)不确定性区域：由灰度值在两个阈值之间的像元组成。
几乎可确定区域的像元具有相对可靠的变化或未变化类别知识。然而，现存的基于差分影像的遥感变化检测技术主要利用差分影像的灰度值和空间信息来分析差分影像，忽略了差分影像中几乎可确定是否发生变化区域像元的类别知识，影响了遥感变化检测结果精度的进一步提高。
四、相关文件下载
