一种基于光学散斑的加密人脸识别方法和系统【中国发明】

2022-10-27

一、专利名称及专利号

名称:《一种基于光学散斑的加密人脸识别方法和系统》

专利号:ZL  202111273688.7

 


二、应用领域

本发明涉及加密及解密技术领域,尤其涉及的是一种基于光学散斑的加密人脸识别方法和系统。


 

三、专利说明

 

1、摘要:

本发明公开了一种基于光学散斑的加密人脸识别方法和系统,所述系统包括:人脸图像加密模块,用于基于光学散斑对原始人脸图像进行加密,得到加密人脸图像;人脸图像解密模块,用于将所述加密人脸图像输入已训练的密文图像解密神经网络,得到与所述加密人脸图像对应的解密人脸图像;人脸识别模块,用于将所述解密人脸图像进行识别,得到人脸识别结果。本发明通过人脸图像加密模块基于光学散斑对人脸图像进行加密,可以提升加密的密钥维度,然后通过人脸图像解密模块中的神经网络对加密人脸图像进行解密,最后通过人脸识别模块将解密图像应用于人脸识别,从而提高加密人脸识别系统的安全性,保护人脸照片隐私数据。



2、背景:

随着人们对于公共安全的需求提高,多数公共场合已经安装视频监控装置以及人脸识别装置;但是这些人脸识别装置如果直接存储人脸照片原始数据,容易导致重要隐私数据泄露,并引发一系列的身份盗用事件,造成社会重大经济损失、危害公共安全;因此,学界、工业界对人脸识别数据的加密存储及解密后识别有迫切需求。

目前,工业界已经提出了大量基于软件的加密算法,这些软件加密算法广泛应用于隐私数据保护,例如非对称加密算法、高级加密标准等;这些加密算法利用128位、256位等长度的秘钥对明文数据进行加密,以保护数据安全;然而,随着超级计算机计算能力的提升和量子计算理论的发展,这些加密算法的安全性受到了极大的挑战。

随着光计算等相关领域的发展,研究者提出了基于硬件实现的光学加密方法;这些方法不依赖于特定算法,而是基于物理光现象对明文进行加密,以实现高维度的快速加密;此外,光学加密具有高安全性、快速加密、低成本的特点,未来的应用前景广阔。

光学加密利用了光的多维度衍射、折射、散射等特性,将明文信息进行高维度调制后进行加密,光学加密前后的明文信息与密文信息不具有相关性,破解难度高;此外,唯一可用于解密的秘钥具有超高维度,因此,现代计算机所具有的计算能力并无法破解此种高维度的加密方法;但是,现有的光学加密方法产生的加密图像高度无序,难以提取光学加密后的密文图像特征,限制了光学加密在物体分类和人脸识别等应用场景的发展应用。

因此,现有技术还有待改进和发展。

 

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四、相关文件下载

专利证书:/UploadFiles/20221027/20221027142832123212.pdf

专利详情:/UploadFiles/20221027/20221027142897369736.pdf


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