一种融合多特征的面向对象变化检测方法【中国发明】
2020-04-18
一、专利名称及专利号
名称：《一种融合多特征的面向对象变化检测方法》
专利号：ZL 201710699957 .3
二、应用领域
本发明属于遥感技术领域，特别涉及一种融合多特征的面向对象变化检测方法。
三、专利说明
1、摘要：
本发明适用于遥感技术领域，提供了一种融合多特征的面向对象变化检测方法。本发明实施例通过对两期图像进行上述步骤的处理，分析并确定各维特征的权重，并通过Relief算法提取各维特征的权重，将权重加入模糊C均值法中形成加权模糊C均值法，通过加权模糊C均值法融合多维特征，将各个检测对象聚类为变与不变的两类，有效地融合了不同特征进行面向对象的变化检测，提高了变化检测结果的精度。
2、背景：
在遥感影像中，以对象为基本单元进行变化检测能够减低噪声对变化检测结果精度的影响，尤其是在应用高分遥感影像进行变化检测时具有明显的效果。在传统的面向对象变化检测中，通常是利用光谱特征进行变化检测，由于地物复杂性以及成像条件的限制，遥感影像具有“同谱异物”和“同物异谱”现象，这些因素对变化检测结果的影响较大。因此，这种仅利用光谱特征进行变化检测的检测精度偏低，以上不足有待改进。
四、相关文件下载
