一种基于锚地与泊位自动识别算法的港口拥堵监测方法【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《一种基于锚地与泊位自动识别算法的港口拥堵监测方法》

专利号：ZL  202011429529.7

二、应用领域

本发明涉及港口交通技术领域，尤其涉及的是一种基于锚地与泊位自动识别算法的港口拥堵监测方法。

三、专利说明

1、摘要：

本发明公开了一种基于锚地与泊位自动识别算法的港口拥堵监测方法，包括步骤：获取船舶的动态位置报告记录，根据所述船舶的动态位置报告记录，确定所述船舶在港口的停靠记录；根据所述船舶在港口的停靠记录，确定所述港口的泊位区域和锚地区域；根据所述船舶在港口的停靠记录以及所述港口的泊位区域和锚地区域，确定所述港口的拥堵指标。根据船舶的动态位置报告记录得到船舶在港口的停靠记录；从而对港口进行高效且准确的泊位区域和锚地区域识别，并得到港口的拥堵指标，从而通过拥堵指标精确地衡量港口的实际拥堵情况。

2、背景：

随着集装箱贸易的不断发展，港口拥堵状况日益加剧。港口拥堵导致船舶待泊时间延长，这可能会给航运公司、货主和港口等航运供应链中的多个利益相关方，带来重大损失。对于班轮公司来说，港口拥堵造成班轮公司难以按期交付货物，影响班轮公司的服务绩效。对货主来说，港口拥堵可能会带来额外的物流成本，对后续陆上运输环节的时间、资源和线路规划造成影响。对于港口来说，港口拥堵会降低港口的竞争力和对客户的吸引力。基于此，港口拥堵已成为近年来航运业界颇为关注的议题，港口拥堵水平亦成为衡量港口绩效的重要指标。

现有的港口拥堵研究主要集中在以下领域：考虑港口拥堵的船舶线路和调度规划，考虑港口拥堵的船舶调度恢复问题，港口的拥堵定价，以及考虑港口拥堵的航运网络流问题。在这些研究中，港口的拥堵水平往往作为外生参数被设置为某个确定值或服从某种概率分布，并以此为基础展开对相关调度、管理问题的讨论。

然而，只有对拥堵水平的设定符合实际时，这些讨论和研究才具有现实意义。目前对实际港口拥塞水平的度量和研究还非常有限。有研究利用船舶自动识别系统(AIS)数据，考虑空间复杂性、空间密度和时间临界性，提出了三个衡量港口拥堵状况的指标，并基于这种方法对哈利法克斯、中国香港 和新加坡三个港口的拥堵状况进行了考察。然而，这种方法未能对泊位和锚地进行有效区分，可能无法精确地衡量实际拥堵情况，依赖于海图人工划定港口区域限制其应用的扩展。因此，现有技术还有待于改进和发展。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20220707/20220707155058995899.pdf

专利详情：/UploadFiles/20220707/20220707155021892189.pdf