基于执行轨迹信息的安卓应用行为表征构造方法【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《基于执行轨迹信息的安卓应用行为表征构造方法》

专利号：ZL202110430544.1

二、应用领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及的是基于执行轨迹信息的安卓应用行为表征构造方法。

三、专利说明

1、摘要：

本发明公开了基于执行轨迹信息的安卓应用行为表征构造方法，方法包括：采集目标安卓应用的执行轨迹信息，并基于执行轨迹信息构建数据模型；其中，执行轨迹信息包括若干执行轨迹；数据模型为函数调用树FCT；根据函数调用树FCT，确定与执行轨迹对应的优选关键词列表，并根据优选关键词列表，确定与执行轨迹信息对应的词汇表；根据词汇表和优选关键词列表，构造与执行轨迹信息对应的行为表征。本发明申请根据目标安卓应用的执行轨迹信息进行建模，根据建模后的数据模型来提取关键词，根据关键词来构造语义一致性的安卓应用行为表征，当将安卓应用行为表征应用于安卓应用功能识别时，可以显著提高安卓应用功能识别准确率。

2、背景：

  随着智能移动终端尤其是基于Android操作系统的智能手机在全球范围内占据最大市场份额，准确识别Android应用的功能对软件测试维护、恶意软件检测、用户隐私保护等任务都具有重要作用，由于Android运行环境的动态性和开发框架的差异性，Android应用的执行轨迹非常复杂，在记录规模和行为模式方面都体现出巨大的区别，基于执行轨迹的安卓应用行为表征构造方法是影响Android应用功能识别效果的重要因素，但是现有技术的Android应用行为表征构造方法都是基于程序静态分析，无法准确捕获Android应用动态行为，使得将安卓应用行为表征应用于安卓应用功能识别时准确率低。
  因此，现有技术还有待改进和发展。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20231027/20231027172013101310.pdf

专利详情：/UploadFiles/20231027/2023102717200841841.pdf