一种计算资源的分配方法及装置【中国发明】

一、专利名称及专利号

名称：《一种计算资源的分配方法及装置》

专利号：ZL202010123424.2

二、应用领域

  本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种计算资源的分配方法及装置。

三、专利说明

1、摘要：

  本申请适用于计算机技术领域，提供了一种计算资源的分配方法，包括：在对全局网络模型的每一轮训练过程中，获取多个用户设备的带宽信息，然后根据多个用户设备的带宽信息，生成每个用户设备的第一计算频率，最后向每个用户设备发送对应的第一计算频率和全局网络模型的局部模型参数，以使用户设备根据第一计算频率对局部模型参数进行更新。通过根据多个用户设备的带宽信息生成每个用户设备的第一计算频率，进而每个用户设备可以按照对应的第一计算频率对局部模型参数进行更新，可以使得原先训练任务完成过快的用户设备降低计算速度，从而解决现有联邦学习过程中计算资源浪费的问题。

2、背景：

  联邦学习是一种分布式的智能学习框架，即将训练任务分发给各个用户设备，以由各个用户设备利用本地的用户隐私数据进行训练，并将训练结果返回至服务器，以使得服务器可以在不直接获取用户隐私数据的情况下构建学习模型，有效的保护了用户隐私。[0003] 然而，在训练过程中每个用户设备会随机选择计算频率进行训练，导致有的用户设备先完成训练任务，有的用户设备后完成训练任务。但是服务器要集合本轮所有的训练结果才可以进行下一轮的训练。对于相同的计算量，由于用户设备完成处理的时间越短就会消耗越多的功耗，因此，在训练过程中，训练任务完成快的用户设备会产生不必要的功耗，造成了计算资源浪费的问题。

四、相关文件下载

专利证书：/UploadFiles/20240117/20240117153675017501.pdf

专利详情：/UploadFiles/20240117/20240117153667976797.pdf