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[理大新闻] 理大成立大数据分析中心实验室

日期:2018/5/8 17:00:21 阅读:350

理大产学研基地带领深圳企业家校友一行人参观大数据分析中心实验室 


香港理工大学(理大) 今天成立大数据分析中心实验室,是本地首间服务及支援大学各学系及部门而设的大数据分析研究设施。该大数据分析中心实验室配备最先进的电脑设备和软件工具,并由理大的大数据专家管理,预期可以推动理大的跨学科研究、就大数据分析的应用建立理大与业界坚牢的协作关系,并推动大数据培训与教育。


大数据分析是对分散又持续变更的海量数据进行的分析和处理过程,从而发现当中的隐藏模式、未知的关联,并预测未来的事件。大数据分析技术可助优化决策、资源运用和对未来的计划,在现今经济和社会变得不可或缺,其应用亦在不同领域和行业持续增加。


在大数据分析中心实验室开幕仪式上,理大校长唐伟章教授表示:「作为一所与时并进与关顾社会需要的大学,理大联同校内的电子计算、应用数学及资讯科技专家携手成立实验室。我们希望藉此促成理大各个学科之间,及与不同界别伙伴的合作,携手进行科研项目」。



创新及科技局副局长锺伟强博士说:「随着大数据分析中心实验室的设立,我相信香港理工大学的研究员将能进行更多具前瞻性的研究项目,造福社会,并支援本港营造更有活力的大数据生态环境。」


随着许多研究范畴对大数据分析的需求日益增加,大学有需要建立一个开放的跨学科大数据合作平台。大数据分析中心实验室初期将会重点支持三大研究范畴:智能城市及物联网、金融及医疗健康。实验室由理大电子计算学系、应用数学系及其他学系的大数据专家主管,将会向理大的科研社群和业界协作伙伴提供相关顾问服务和技术支援,协助他们建立大数据分析和处理的模型、算法和平台,就不同研究题目和应用难题提出创新的解决方案。


其中一个例子是大数据分析中心实验室团队正与香港机场管理局、香港物流及供应链管理应用技术研发中心合作,研发一套以大数据主导的机场资源管理系统,提升机场资源管理、包括分配行李输送带的效率和智能。机场每天要处理500架抵港班机,平均且有效地分配和使用行李输送带是一大挑战。行李输送带的分配效率受一系列因素影响,包括航班的实际抵港时间、抵港行李的数目、地面行李处理设备的到达时间、停机坪交通情况、卸下行李速度、行李在输送带的逗留时间等。项目现阶段的研究将集中开发一套智能应用软件,在分析以上提及的各个因素后,就行李输送带的分配作出建议,以改善行李带的分配和支援按需要作实时变动为目标。此项目同时获得MongoDB 与iTran 公司赞助。



大学今天亦宣布成立大数据与人工智能创新联盟,冀望借助这个联盟提供开放平台促进业界、不同机构与理大在大数据分析和人工智能方面的合作研究,以解决难题及开发先进的应用程式。


目前,大数据分析中心实验室已开展与理大研究团队及业界协作,进行大数据分析项目,伙伴包括阿里巴巴、GogoVan、华为、香港警务处及微软。